客流统计:详解统计方式与使用案例

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客流统计:详细统计和用例

客流统计对零售业具有重要意义。因此,我们需要积极掌握客流统计方法,并结合不同情景灵活运用不同的客流统计方法。

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作为产品经理,特别是纯互联网(如电子商务)的产品经理,我将谈论UV,PV,MAU,DAU等。所以,我想说的是,如果你只掌握这些知识,你应该过于狭隘地看待产品经理,或者只能向产品经理添加术语“纯互联网”。

目前,热门零售业也是大公司竞争的行业。在这个行业中,也许每个人都在盯着客流量指标,而不是紫外线。

客流统计,零售业的意义不寻常,店面销售=客流量×交易率×客户单价,可以说店铺客流量统计直接挂钩店面业绩,是实现准确营销的基础,很多商店都使用乘客流量统计系统。

一,客流量统计概述

例如,在业务场景中,商店的位置信息可用于分析店内费率,消费者的占用率,以及商店与所提供的客户流量分析数据之间的关系,这可以提供重要的数据支持商场的运营决策。甚至利润也实现了。

例如,景区现场可以根据客流情况分析客流变化规律,分析各景区的受欢迎程度,了解游客的出行路线,为后续的运营维护建设提供数据支持。风景区。

通过对客流的监控,可以为各类运营商提供人流量峰值流量,累计人数,热量分布图等基本信息。它还提供进入某个区域的概率(例如进入商店的速度),占用率等。分析信息,同时呈现某个区域内的人流(例如吸引力)和整个地方人流的变化趋势。

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二,客流统计方式

目前,市场上一般有三种类型的客流统计,即红外客流统计,WiFi探测客流统计和视频客流统计。

1.红外客流量统计

红外客流统计技术是基于人体阻塞红外线之间的交通流量统计。统计客流很方便。例如,在电梯门上,该方法通常用于确定是否关闭电梯门。

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优点:数据传输小,成本低,安装方便,光线要求低。

缺点:对于较宽的门口,很多人在路过时容易发生泄漏。

适用场合:用于门口人数的简单统计,可以实现累计人数的统计,但无论是外出还是内,都无法区分,也就是说,不能用于双向客流统计。它只能记录一次。

另一个用途是更换红外传感器或视频监控器,让乘客自动开门。当红外线被阻挡时,系统默认为前门,电动门自动打开,相对成本低。

2. WiFi探测客流统计

这项技术,不是不道德的,我不敢说,我不敢问。

无论如何,通过将智能手机的mac地址作为人数,可以根据手机对商店中的消费者数量进行计数,并跟踪消费者的店内轨迹,并根据该消费者判断新老客户。手机的IP。然后,一些探测技术将获得更多信息,如一些个人隐私信息,然后以50美分的价格出售给其他人.

有人应该说,我没有连接他的WiFi呗,看他如何收集我的信息。事实上,只要您驾驶WiFi,无论是否连接,您都可以收集手机信息。事实上,我们习惯回家自动连接到WiFi,应该很少主动关闭WiFi。所以,每个人仍然谨慎,小心.回到主题。

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优点:相对成本不高,只需要WiFi覆盖,不受地区限制。

缺点:有一个人有多个手机或关机等因素,当然,就像我一样,手机会关闭无线信号(哈哈哈),导致数据统计不准确。

适用场合:目前,许多商场和商店都采用这种方法进行客流统计,因为成本相对较低,人流量较大。当然,缺点是乘客流量信息不够准确。

3.视频客流统计

视频客流统计必须首先需要安装摄像头,然后根据头数计算背景。准确性更高,消费者可以根据图像跟踪商店中的动作轨迹。

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如果您想更深入地了解视频监控,请查看我的其他分享《视频监控那些事儿》,

优点:准确的数据,结合人脸识别系统进行CRM管理。

缺点:算法比较复杂,数据传输任务较重,成本较高,需要毛爷爷,受光影响较大。

适用场合:中高端消费群体的精品店客流量较小,但数据要求准确。可以选择视频客流统计程序,准确定位消费者,促进CRM管理,提高运营效率。

三,客流统计的选择

那么您如何选择合适的客流统计数据呢?

这只能说在不同的情况下,根据应用场景的不同,有不同的需求,例如:

1.对于智能点

如果景区内已经有一套人脸识别设备,那么匹配视频流量统计数据将是一个不错的选择。通过图像识别技术,景区内的所有游客都被列入景区。例如,游客什么时候进入公园,他们访问了什么景点,他们在各个景点待了多久,消费了什么,以及他们什么时候离开公园。可以对信息等进行分析和计算,这对后来的景区运营和运营有很大的帮助。

如果景区的金融投资有限或客流的准确性不高,则WiFi探测技术更适合。它只需要在景区实现WiFi覆盖,然后监控客流信息。

当然,如果你只注意到有多少游客来,你只需要在景区入口处建一个红外门。

2.对于大型商店和购物中心

目标客户群偏向年轻时尚集团。 WIFI客流统计计划是首选。它可以统计有WIFI覆盖的人数,逗留时间,新老访客,运动轨迹等,并可以将商店CRM系统与访客行为趋势相结合。存储热门位置,整体流量趋势等进行分析。

四,客流统计的意义

通过客流数据,可以分析不同人员在店面中居住的时间长度,哪些区域更具吸引力,哪些产品最关注,哪些产品与不同的人有关,等等。

通过数据分析结果优化商店管理,找出最适合商店的商业模式,最关注消费者的广告,以及转化率最高的产品。根据客户的购物路径分析热点,调整主要产品展示以吸引顾客的注意力和提高。职员服务流程的缺陷从宏观到细节进行了优化,以最大化商店的利益。

客流统计分析可以为零售运营和维护管理以及人员服务提供准确有效的数据支持。

我想说的最后一件事是产品经理不仅仅是一个所谓的互联网产品经理。 “互联网+”产品经理也很有前途。毕竟,工业是一个强大国家的基础。

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